CONNAISSEZ-VOUS SCALE AI ?

Beaucoup n’ont encore jamais entendu parler de SCALE AI. À vrai dire, moi non plus, du moins jusqu’à très récemment. Pourtant, il s’agit d’une entreprise clé dans le développement de l’IA qui fournit des données de haute qualité à des géants comme OpenAI, Meta et Microsoft ; en fait, je l’ai découverte dans un article récent de La Tribune, signé Marine Protais.

Fondée par Alexandr Wang (27 ans), Scale AI se définit comme une « fonderie de données », indispensable dans la collecte et la labellisation de données pour entraîner les modèles d’IA. Cela inclut des tâches comme le filtrage de contenus inappropriés pour ChatGPT et l’étiquetage d’images pour les véhicules autonomes. Alexandr Wang vise à créer une abondance de données pour surmonter la pénurie freinant le développement des modèles d’IA avancés, comme le futur GPT-10. Cette approche vise à obtenir des données de qualité, souvent inaccessibles en ligne, en engageant des experts pour réviser et produire des contenus spécialisés.

Cependant, malgré son rôle essentiel, des préoccupations existent quant aux conditions de travail des indépendants sur la plateforme Remotetasks, détenue par Scale AI. Les témoignages révèlent des conditions assimilables à une forme d’esclavage moderne. Les travailleurs, non-salariés & souvent basés dans des pays en développement comme les Philippines, le Kenya et le Venezuela, se plaignent de rémunérations dérisoires, de retards de paiement et de grosses charges de travail. Cela peut aller jusqu’à quelques centimes pour des heures de travail !

Les travailleurs de ces plateformes commencent à se mobiliser pour exiger de meilleures conditions. Par exemple, une centaine de travailleurs kényans ont écrit une lettre ouverte au président Joe Biden, dénonçant leurs conditions de travail et demandant des améliorations. Ils décrivent des tâches émotionnellement éprouvantes, comme la modération de contenus violents et inappropriés, effectuées contre quelques centimes de l’heure.

Il est également crucial de noter une forte disparité dans la rémunération des travailleurs. Les experts engagés en Europe et aux États-Unis pour produire des données « d’avant-garde » sont bien mieux rémunérés que les travailleurs des pays en développement. Cependant, ces experts sont également confrontés à l’instabilité, avec des risques de déconnexion brutale de la plateforme.

En somme, Scale AI joue un rôle clé dans l’écosystème de l’IA, mais ses conditions de travail soulèvent des questions éthiques majeures. L’entreprise doit innover dans le domaine des données et améliorer les conditions de travail pour éviter des pratiques assimilées à de l’exploitation. Cela renforcerait également sa réputation et sa durabilité en tant que leader éthique dans l’industrie technologique.